Sažetak: Algoritam AI modela + UHF RFID + tehnologija faznog niza, nova generacija naprednog inteligentnog sistema kontrole pristupa
Ključne riječi: Pametna kontrola pristupa
Tehnologija detekcije faznih antenskih nizova je napredna bežična komunikacijska tehnologija koja postiže precizan usmjereni prijenos i prijem snopova elektronskim upravljanjem fazom i amplitudom elemenata antenskog niza. Ova tehnologija ima karakteristike visoke preciznosti, visoke efikasnosti, velike fleksibilnosti i otpornosti na interferenciju, te može pratiti više ciljeva. Ova tehnologija se uglavnom koristi u vojnom radaru, civilnim komunikacijama, vazduhoplovstvu i praćenju saobraćaja kako bi se poboljšalo pozicioniranje ciljeva, efikasnost prijenosa komunikacije i praćenja. Danas ćemo govoriti o drugoj generaciji RFID pametne kontrole pristupa koju je nezavisno razvio SCO. Zasnovana je na ultra-visokofrekventnoj RFID tehnologiji, primjenjuje tehnologiju faznih nizova i kombinuje AI algoritme za samoučenje. To je inovativan proizvod koji je među erom u industriji Interneta stvari RFID, donoseći korisnicima neviđeno iskustvo upravljanja kontrolom pristupa.
Tehničke karakteristike
1. Tehnologija detekcije fazne antenske rešetke
Precizan usmjereni prijenos i prijem za postizanje visoke preciznosti i efikasnosti detekcije ciljeva.
Velika fleksibilnost, praćenje više ciljeva i prilagodljivost složenim okruženjima.
Snažna sposobnost zaštite od smetnji kako bi se osigurao stabilan rad sistema.
2. Ultra-visoka frekvencija RFID tehnologije
Očitava RFID oznake na velikim udaljenostima i velikom brzinom kako bi se poboljšala efikasnost kontrole pristupa.
Podržava istovremenu obradu više oznaka kako bi se zadovoljila vršna potražnja.
U kombinaciji s tehnologijom faznog niza za postizanje precizne identifikacije i praćenja.
3. Algoritam AI modela
Na osnovu analize i obrade velikih podataka, tačnost i stabilnost prepoznavanja se kontinuirano optimizuju.
Autonomno učenje i rast, prilagođavanje različitim okruženjima i poboljšanje nivoa inteligencije.
Dubinsko učenje i analiza podataka RFID oznaka za poboljšanje tačnosti sistema kontrole pristupa.
Funkcije proizvoda
1. Inteligentno praćenje i dinamička identifikacija
Praćenje objekata ili osoba u realnom vremenu pomoću RFID oznaka, precizno procjenjujući status ulaska i izlaska.
Dinamička identifikacija pokretnih i statičnih oznaka kako bi se izbjegli lažni alarmi i propušteni alarmi.
2. Istovremena obrada više oznaka
Podržava istovremeno čitanje i obradu više RFID oznaka radi poboljšanja efikasnosti kontrole pristupa.
Primjenjivo na scenarije u kojima više osoba prolazi kroz kontrolu pristupa u vrijeme najveće gužve ili istovremeno.
3. Detekcija smjera i snimanje putanje
Automatski detektuje smjer kretanja oznake i zapisuje putanju njenog kretanja.
Pomaže u brzom lociranju izgubljenih predmeta ili osoba i poboljšava efikasnost pronalaženja.
4. Fleksibilni raspon okidanja
Ugrađeni prostorni senzor, slobodno definira raspon okidanja prema zahtjevima scene i prilagođava se različitim sigurnosnim potrebama.
Poboljšajte fleksibilnost i primjenjivost sistema kontrole pristupa.
5. Dinamička procjena i uklanjanje statičkih oznaka
Precizno razlikovati pokretne i statičke oznake i ukloniti informacije o statičkim oznakama.
Održavajte stabilnost i pouzdanost sistema kontrole pristupa u složenim okruženjima.
6. Zvučni i svjetlosni alarm i potpuno automatsko upravljanje
Aktivirajte zvučni i svjetlosni alarmni uređaj kada se otkrije abnormalna situacija kako biste poboljšali efikasnost sigurnosti.
Automatski snimajte i prenosite abnormalne informacije u oblak ili lokalnu konzolu radi lakšeg upravljanja.
Praktični test primjene
Kako bismo provjerili učinkovitost predloženog rješenja, osmislili smo tri scenarija za testiranje: novo maloprodajno naselje, upravljanje ulaskom i izlaskom osoblja i upravljanje ulaskom i izlaskom artikala. Ovo može intuitivnije demonstrirati performanse nove tehnologije u složenim scenarijima. Kliknite na video ispod da biste pogledali rezultate testiranja na sceni!
1. Novo rješenje za scenario poravnanja u maloprodaji
(1) Opis trenutne situacije:
U novom okruženju maloprodajnog poravnanja, zbog čestog protoka osoblja i složenih područja poravnanja, tradicionalna oprema za poravnanje često dovodi do netačnog poravnanja zbog pogrešne procjene. Posebno tokom vršnih sati, više proizvoda ulazi i izlazi istovremeno, što povećava rizik od pogrešnog očitavanja i propuštanja očitavanja, utičući na iskustvo kupovine kupca i operativnu efikasnost trgovca.
(2) Analiza teškoće:
Protok ljudi i robe je mješovit, što otežava precizno razlikovanje.
Kada više proizvoda ulazi i izlazi istovremeno, kapacitet obrade opreme je ograničen.
U složenim okruženjima, oprema se lako ometa, što rezultira pogrešnom procjenom.
(3) Rješenje potražnje:
Za novi scenario maloprodajnog poravnanja, uveli smo kombinovanu primjenu tehnologije detekcije fazne antene, algoritma AI modela i ultra-visoke frekvencije RFID-a. Sistem može precizno ukloniti zabranjene oznake i mobilne oznake samo za čitanje, čime se rješava problem pogrešne procjene tradicionalne opreme za poravnanje u složenim okruženjima. Kroz praćenje u realnom vremenu i dinamičku identifikaciju, sistem može precizno odrediti status ulaska i izlaska robe i poboljšati tačnost i efikasnost poravnanja.
(4) Testni scenario:
Sadržaj testa 1: Provesti 10 testova kretanja oznaka u području naselja (testiranje unutra i van u istom smjeru) i postaviti 10 zabranjenih oznaka okolo kako bi se provjerila sposobnost sistema da precizno identifikuje mobilne oznake.
Sadržaj testa 2: Provesti mješoviti test sa 5 unutrašnjih i 5 vani oznaka, te postaviti 10 zabranjenih oznaka okolo kako bi se dodatno provjerila stabilnost i tačnost sistema kada više roba ulazi i izlazi istovremeno.
Rezultati testiranja: Sistem je uspješno identificirao i zabilježio ulazak i izlazak 10 mobilnih oznaka, precizno uklonio zabranjene oznake i nije pogrešno pročitao niti propustio. Osim toga, kada je proveden mješoviti test sa 5 unutrašnjih i 5 vani oznaka, sistem je i dalje bio u stanju precizno pročitati i obraditi informacije svih mobilnih oznaka, bez ikakvih pogrešnih procjena ili promašaja, a brzina obrade je bila stabilna i efikasna.
2. Rješenje za upravljanje pristupom osoblja
(1) Opis trenutne situacije:
U scenariju upravljanja pristupom osoblja, tradicionalni sistemi kontrole pristupa često dovode do pogrešnih procjena zbog faktora kao što su složen protok osoblja i smetnje u okolini, što utiče na tačnost i sigurnost statistike osoblja.
(2) Analiza teškoće:
Čest protok osoblja otežava precizno brojanje u realnom vremenu.
Smetnje iz okoline uzrokuju da oprema prijavljuje lažne alarme ili propušta izvještaje.
Tradicionalni sistem kontrole pristupa ima nizak nivo inteligencije i teško ga je prilagoditi složenim scenarijima.
(3) Rješenje potražnje:
Za scenario upravljanja pristupom osoblja, također koristimo kombinaciju tehnologije detekcije fazne antene, algoritma AI modela i ultra-visoke frekvencije RFID-a. Sistem može precizno ukloniti statičke oznake i očitati samo mobilne oznake, čime rješava problem pogrešne procjene tradicionalnih sistema kontrole pristupa u složenim okruženjima. Kroz praćenje u stvarnom vremenu i dinamičku identifikaciju, sistem može precizno brojati ulazak i izlazak osoblja i poboljšati tačnost i sigurnost upravljanja kontrolom pristupa.
(4) Testni scenario:
Sadržaj testa: Provedite test kretanja oznaka (ulaz i izlaz u istom smjeru) u području kontrole pristupa i postavite 10 zabranjenih oznaka okolo kako biste provjerili sposobnost sistema da precizno identifikuje mobilne oznake i osigura da se ulazak i izlazak ljudi može precizno prebrojati u složenim okruženjima.
Rezultati testiranja: Sistem je uspješno identificirao i zabilježio ulazak i izlazak mobilnih oznaka, te precizno eliminirao statičke i zabranjene oznake. U složenim okruženjima, sistem i dalje može održavati efikasan i stabilan rad, precizno brojati ulazak i izlazak ljudi, te ne dolazi do pogrešnih procjena ili propusta.
3. Rješenje za upravljanje ulaznim i izlaznim artiklima
(1) Opis trenutne situacije
U scenariju upravljanja ulaznim i izlaznim artiklima, tradicionalne metode upravljanja suočavaju se s mnogim izazovima. Zbog složenog toka artikala, širokog spektra artikala i različitih smetnji u okruženju, tradicionalnim metodama upravljanja često je teško pratiti ulaz i izlaz artikala u realnom vremenu i precizno, što utiče na tačnost i efikasnost upravljanja zalihama.
(2) Analiza teškoće
Složeni tok artikala: Tradicionalne metode upravljanja teško efikasno prate lokaciju i tok artikala u stvarnom vremenu.
Ozbiljne smetnje iz okoline: Vanjski faktori poput elektromagnetskih smetnji mogu uzrokovati da oprema prijavljuje lažne alarme ili propušta alarme, smanjujući tačnost upravljanja.
Nizak nivo inteligencije: Tradicionalne metode upravljanja nisu dovoljno inteligentne i ne mogu se prilagoditi efikasnim i tačnim potrebama modernog upravljanja zalihama.
(3) Rješavanje potražnje
S obzirom na poteškoće u upravljanju ulazom i izlazom artikala, koristimo kombinaciju tehnologije detekcije fazne antene, algoritma AI modela i ultra-visoke frekvencije RFID tehnologije kako bismo postigli tačnu identifikaciju i praćenje artikala, automatski dovršili registraciju ulaza i izlaza i ažuriranja inventara, poboljšali tačnost i efikasnost upravljanja i pružili novo i efikasno rješenje za upravljanje inventarom, efikasno izbjegavajući lažne alarme i propuštene alarme, te smanjujući ručne operacije.
(4) Testni scenarij
Sadržaj testa: Provesti 7 testova kretanja oznaka u području ulaska i izlaska (testiranje u istom smjeru, unutra i van) i postaviti 7 zabranjenih oznaka okolo. Provjerite sposobnost sistema da precizno identifikuje mobilne oznake i precizno prati ulazak i izlazak predmeta u složenim okruženjima.
Rezultati testiranja: Sistem je uspješno identificirao i zabilježio status ulaska i izlaska svih mobilnih oznaka, precizno eliminirao statičke oznake i dobro se pokazao u složenim okruženjima, ispunjavajući zahtjeve upravljanja zalihama za efikasno i precizno upravljanje.
Vrijeme objave: 25. novembar 2024.
